KI.D.D.: KI lernen, anwenden und im Unternehmen umsetzen

Das Programm des Kurses “KI. Digital. Deutschland. (KI.D.D.)” wurde vom Frankfurter Personaldienstleister Amadeus Fire entwickelt, einem führenden Anbieter von Weiterbildungsmaßnahmen. Der bevh hat die Inhalte geprüft. KI.D.D. besteht aus Online-Modulen, Live-Workshops und Experten-Keynotes. Die KI-Weiterbildung vermittelt nicht nur Grundlagenwissen, sondern befähigt Beschäftigte dazu, künstliche Intelligenz reflektiert, sicher und produktiv im eigenen Arbeitsumfeld einzusetzen. Im Mittelpunkt stehen reale Arbeitsabläufe, konkrete Herausforderungen und ein eigener Anwendungsfall aus dem Unternehmen.

 

Format und Umfang

Das Programm richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen – etwa E-Commerce, Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Einkauf, HR, Verwaltung, Operations oder Fachabteilungen. KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Entscheidend ist die Bereitschaft, bestehende Prozesse zu hinterfragen und neue Arbeitsweisen praktisch zu erproben.

Die Weiterbildung ist kein Selbstlernkurs mit vorproduzierten Videos. Ein/e feste/r Trainer/in begleitet die Gruppe über die gesamte Laufzeit, erläutert Inhalte, beantwortet Fragen aus dem Arbeitsalltag und unterstützt bei der Übertragung auf betriebliche Herausforderungen.

Diese kontinuierliche Begleitung ist besonders wertvoll, wenn Mitarbeitende unterschiedliche Vorkenntnisse mitbringen oder wenn KI-Anwendungen nicht isoliert, sondern in reale Arbeitsprozesse integriert werden sollen. Praxisübungen, Workshops und Reflexion sorgen dafür, dass die Inhalte nicht theoretisch bleiben.

  • Ein fester Trainingstag pro Woche von 8:30 bis 16:30 Uhr, Pausen inbegriffen
  • Mindestens 16 Wochen Laufzeit; Feiertage können die Gesamtdauer verlängern
  • Praxisorientierte Online-Module, Live-Workshops und Industry-Expert-Keynotes
  • Begleitung durch feste Trainer:innen über die gesamte Laufzeit

Unternehmen haben die Wahl, ihre Mitarbeitenden in geschlossenen Unternehmensgruppen anzumelden oder einzelne Beschäftigte in gemischte Kohorten mehrerer bevh-Mitgliedsbetriebe zu entsenden.

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Das Kursprogramm im Überblick

Das Curriculum verbindet Grundlagen, Anwendungskompetenz und Veränderungsfähigkeit. Es beginnt mit einer verständlichen Einführung in künstliche Intelligenz, ihre Entwicklung, Einsatzfelder, Potenziale und Grenzen. Darauf aufbauend lernen die Teilnehmenden, KI-Werkzeuge gezielt in Arbeitsabläufe zu integrieren und Ergebnisse professionell zu bewerten.

Zentrale Themenfelder sind:

  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz sowie Abgrenzung von generativer KI und Machine Learning

  • Potenziale, Grenzen und Auswirkungen von KI auf Arbeitsabläufe, Rollen und Zusammenarbeit

  • KI-Tools im Arbeitsalltag sowie Grundlagen des Promptings

  • Prompting-Methoden, Fehlerquellen und Aufbau einer Prompting-Bibliothek

  • KI-gestützte Texterstellung, Bild- und Bewegtbildproduktion

  • Datenschutz, Urheberrecht und rechtliche Grundlagen beim Einsatz von KI

  • EU AI Act, Risikoklassen, Verantwortlichkeiten und ethische Leitlinien

  • Kritisches Denken, Faktenprüfung, Bias-Erkennung und Review-Methoden

  • KI-Agenten, ihre Architektur und mögliche betriebliche Einsatzszenarien

  • KI im Wissensmanagement und in Entscheidungsprozessen

  • Zusammenarbeit, Kommunikation, Resilienz und Veränderungsfähigkeit

  • Planung, Rapid Prototyping und Umsetzung eines KI-Projekts

 

Vom Lernen zur Anwendung

Die Weiterbildung ist darauf ausgelegt, dass Wissen in konkrete Veränderung überführt wird. Die Teilnehmenden analysieren bestehende Workflows, identifizieren sinnvolle Einsatzfelder und entwickeln schrittweise einen eigenen Anwendungsfall.

Im Verlauf des Programms entstehen unter anderem:

  • eine strukturierte Prompting-Bibliothek für wiederkehrende Aufgaben

  • erste Konzepte für KI-gestützte Arbeitsabläufe

  • ein Prototyp oder eine erprobte Lösung für einen konkreten Use Case

  • eine Projektarbeit mit Präsentation, Feedback und Reflexion

  • ein Nachweis über erworbene KI-Kompetenzen

Der Lehrplan schafft damit einen Rahmen, um KI nicht nur zu verstehen, sondern verantwortungsvoll in Prozesse, Teams und Geschäftsbereiche zu überführen. Für Unternehmen entsteht ein greifbarer Nutzen: Mitarbeitende entwickeln Anwendungskompetenz, interne Multiplikator:innen werden aufgebaut und konkrete Ansatzpunkte für die weitere KI-Implementierung werden sichtbar.

 

Zum Abschluss: Der KI-Führerschein

Der KI-Führerschein am Ende des KI.D.D.-Programms ist eine Prüfung, die den Lernerfolg aus den 15 vorangehenden Wochen sichert und zertifiziert. Er dient  als strukturierter Nachweis für die nach Artikel 4 der EU-KI-Verordnung (AI Act) geforderte KI-Kompetenz (AI Literacy) im Unternehmen.

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Die 16 Themenwochen im Detail

Das Programm des Kurses “KI. Digital. Deutschland. (KI.D.D.)” wurde von Amadeus Fire entwickelt. Der bevh hat die Inhalte geprüft. Der Kurs besteht aus Online-Modulen, Live-Workshops und Experten-Keynotes.

WocheThema
1

Einführung in Künstliche Intelligenz / Interaktiver Workshop: KI-Anwendungsfälle aus der Praxis

  • Grundlagen der KI: Anwendung, Geschichte, Entwicklung

  • Generative KI vs. Machine Learning

  • Einfluss generativer KI auf Rollen und Aufgabenfelder

  • Stärken der Arbeit mit KI

  • Potenziale für Automatisierung im Arbeitskontext

  • Grenzen des KI-Einsatzes

2

Das innovative Mindset / Praxisübung Innovation

  • Einführung in das Thema Innovation

  • Growth Mindset und Fixed Mindset (Carol S. Dweck)

  • Innovationsbarrieren – Erkennung und Beseitigung

  • Kulturaspekte der Innovation – Reflexion

  • Grundlagen einer Innovations- und Experimentierkultur

  • Innovationsprinzipien in KI-Workflows

3 

KI-Tools: Überblick und Anwendung / Praxisübungen KI

  • Anwendung von KI-Tools im Arbeitsalltag

  • Steigerung von Effektivität und Produktivität durch KI-Nutzung

  • Einstieg ins Prompting für kreative Aufgaben

  • Einfluss generativer KI auf kreatives Arbeiten

  • Basic Prompting für die Anwendung im Arbeitskontext

  • Verbesserung von Prompts

  • Datenschutzregeln für den Einsatz von KI

4

Arbeitsabläufe und Rollen überprüfen / Aktuelle Entwicklungen / Experten-Keynote

  • Neue Workflows durch den Einsatz von KI

  • Rollenprofile und Anpassungsbedarf, neue Rollen

  • Zusammenarbeit zwischen Organisation und Kund*innen, neue Prozesse

  • Rechtsfragen beim KI-Einsatz in Kundenprojekten

  • Urheberrecht und KI

  • Fallstudien zu rechtlichen Implikationen

5

Grundlagen des Promptens / Praxistag Prompting

  • LLM-Einsatz zur Vereinfachung von Arbeitsabläufen

  • Grundlagen für effektives Prompting

  • Prompting-Methoden, z. B. Zero-Shot und Few-Shot

  • Vertieftung der Prompting-Kenntnisse; Methoden: CoT und ToT

  • Typische Fehler im Prompting

  • Aufbau und Nutzen einer Prompting-Bibliothek

6

Content-Management: Texte KI-gestützt generieren / Workshop: KI-gestützte Texterstellung

  • Grundlagen der KI-gestützten Textgenerierung

  • Gestaltung von Inhalten: Tonalität, Stil, Marken-/Organisationssprache, Zielgruppenansprache

  • Struktur von Inhalten: Überschriften, Tags, Beitragsformate, Produktbeschreibungen

  • Ideengenerierung und Gestaltung von Texten

  • Überprüfung und Bearbeitung KI-generierter Texte

  • Optimierung von Kanälen/Plattformen (Web, E-Mail, Blogs, Anzeigen)

  • Anwendungen entlang der Prozessschritte: Strategie, Serviceprozesse, Ideengenerierung, Produktion, unterstützende Medien

7

Content-Management: Bilder KI-gestützt generieren / Workshop: KI-gestützte Bild- und Bewegtbildproduktion

  • Überblick: Zentrale Tools zur KI-Bildgenerierung

  • Überblick: Zentrale Tools zur KI-Bildgenerierung

  • Prompting: Kompatibilität mit CI und konzeptionellen Anforderungen

  • Erfolgskontrolle und Freigabe

  • KI-gestützte Bild- und Bewegtbildproduktion für Formate und Plattformen

  • Zusammenspiel im Bildgenerierungsprozess in Organisation und Team

8

Kompetenzen stärken: Agilität, Neugier und Innovationskraft / Workshop: Die unbegrenzten Möglichkeiten mit KI / Experten-Keynote

  • Einfluss von Future Skills auf modernes Organisationsmanagement

  • Agilität im kreativen Prozess

  • Neugier im Kreativitätsprozess und als Innovationstreiber

  • Persönliche Lernstrategien zur Bewältigung von Veränderungen

  • Techniken für Innovationsfähigkeit und Barrierenüberwindung

  • Zusammenarbeit und ihr Einfluss auf den Kompetenzaufbau

9

KI-Agenten aufbauen: Grundlagen, Architektur und Umsetzung / Workshop: Umsetzung von KI-Agenten

  • Einführung in KI-Agenten

  • Unterschiede: Chatbots vs. KI-Agenten

  • Beispiele für KI-Agenten

  • Architektur eines KI-Agenten, Tools, Frameworks, Planung

  • Agenten in Aktion: Möglichkeiten in der Praxis

  • Szenarien für den eigenen Einsatz

10

Mit einer digitalen Ethik zur verantwortungsvollen Anwendung von KI / Workshop: Verantwortungsvoll mit KI arbeiten - Ethik, Risikoklassen, Kommunikation

  • EU AI Act: Zweck und Ziele

  • Schlüsseldefinitionen der Verordnung

  • Kategorien und Risikoklassen von KI

  • Vier Risikoklassen zur Bewertung von KI-Anwendungen

  • Vorgaben für Anbietende und Nutzende

  • Ethische Richtlinien und Verantwortlichkeiten

  • Vertrauensaufbau in der Kommunikation mit Kund*innen

  • Verantwortliche Stellen, Zeiten und Sanktionen bei Missbrauch

11

Kritisches Denken im Umgang mit KI: Risiken, Verlässlichkeit und Review / Praktische Übungen

  • Bedeutung von kritischem Denken im KI-Kontext

  • Risiken im Umgang mit KI-generierten Daten

  • Faktische Richtigkeit und urheberrechtliche Verwendbarkeit von KI-generierten Inhalten

  • Prüfung der Verlässlichkeit von KI-generierten Daten

  • Verzerrungen (Bias) bei der Inhaltserzeugung

  • Review-Methoden: Prüfung, Fehlererkennung, Korrektur

12

Die Rolle der Resilienz im Change- und Transformationsprozess / Expertenvortrag

  • Verhalten und Emotionen in Veränderungsprozessen

  • Veränderungsresistenz und Prozessauswirkungen

  • Kognitive Überbelastung: Anzeichen

  • Strategien für Resilienz

  • Psychologische Sicherheit im Veränderungsprozess

  • Stressbewältigungsstrategien

  • Adaptives Denken im Veränderungsprozess

  • Gewohnheiten und Routinen in Transformationsprozessen

13

KI im Wissensmanagement und in der Entscheidungsfindung / Praktische Übungen

  • Wissensarbeit mit KI – Einführung

  • Rolle von KI in Entscheidungsfindungsprozessen

  • Tools für KI-gestütztes Wissensmanagement

  • Chancen der KI-Nutzung

  • Risiken bei KI-gestützter Entscheidungsfindung

  • Abwägung von Chancen und Risiken

  • Methoden für ausgewogenes Wissensmanagement und Entscheidungsfindung

14

Zusammenarbeit und Kommunikation / Praktische Übungen

  • Veränderte Kommunikationsabläufe durch KI

  • Offenheit und Neugier im Team

  • Konstruktive Kommunikation

  • Konfliktarten in der Zusammenarbeit

  • Strategien zur Konfliktklärung

  • Grundlagen für High-Performance-Teams

15

KI-Projekte durchführen: Grundlagen, Planung und Rapid Prototyping / Paktische Übungen

  • Grundlagen des Projektmanagements im KI-Einsatz

  • Definition der Kernfragen im Projekt

  • Projektschritte zur erfolgreichen Umsetzung

  • Handwerkszeuge für ein gelingendes Projekt

  • Projektbestandteile: Rollen, Ziele, Metriken

  • Business Case: Aufbau

16

Zertifizierung, Wiederholung & Projektarbeit / Projektarbeiten präsentieren – Feedback und Reflexion

  • Wiederholung zentraler Inhalte

  • Prüfungsvorbereitung „KI-Führerschein"

  • Prüfung „KI-Führerschein"

  • Vorbereitung der Projektarbeit

  • Ausarbeitung der Inhalte

  • KI-Wissenssprint zur Projektpräsentation

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