CAC, CLV, Warenkorbgröße, Bestellwert, Umsatz, Conversion-, Retourenrate und viele mehr – die Liste im Internet zu vermeintlichen „Top KPIs“ ist lang. Aber woher weiß ich eigentlich, dass ich die richtigen Dinge im Blick habe?
KPIs beschäftigen jede:n von uns - sie sind von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, den Geschäftsbetrieb zu optimieren, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und sich den Herausforderungen der heutigen Handelslandschaft zu stellen.
So weit, so gut - aber …
- wie definiere ich bei der Vielzahl an KPIs eigentlich das perfekte Set für mich und mein Unternehmen?
- wie bekomme ich Zugriff auf die richtigen Zahlen?
- wann kann ich mich auf sie verlassen?
- wieso ist es sinnvoll, ein klar definiertes Kennzahlensystem zu verwenden?
- was steckt eigentlich hinter so einem KPI- oder Datenmodell?
- wie implementiere ich das in meinem Unternehmen?
Viele Fragen und sicher werden es noch einige mehr, die wir in der Data Hour beantworten werden.
Im Januar, Februar und März möchten wir insgesamt drei kurze Online-Sessions organisieren und Dir die Gelegenheit bieten, Dein Fachwissen zu vertiefen, von Best-Practices zu lernen und neue Impulse zu generieren. Unsere Gäste geben Dir Einblicke in die operative Anwendung. Zudem erfährst Du mehr über das so oft unterschätzte Datenmodell und dessen Vorteile.
Das erwartet Dich konkret:
30. Januar: wir starten mit einem Roundtable 'GET YOUR NUMBERS RIGHT - ECOMMERCE KPIS VERSTEHEN UND ANWENDEN'. Mit dabei: Julia Bösch (Outfittery), Peter Schön (arena Water Instinct), Christian Dethlefs (SCAYLE) und Andreas Fischer (minubo).
28. Februar: 'ECOM KENNZAHLEN STANDARD - BERGZEIT NUTZT EIN VOKABULAR FÜR ALLE FACHBEREICHE' - Alexander Bednarz (Head of BI & IT Bergzeit) teilt seine Erfahrungen zum KPI Standard in der Customer Insights Session.
12. März: 'UNSICHTBAR, UNTERSCHÄTZT UND UNENTBEHRLICH: DAS STECK HINTER EINEM COMMERCE-DATENMODELL'. Im Deep Dive blickt minubo KPI Expertin Anne Golombek in den Maschinenraum und spricht über das Was, Warum und Wie eines zukunftstauglichen Datenmodells - auch für Dein Handelsunternehmen.
Lust dabei zu sein? Weitere Informationen sowie den Link zur kostenlosen Anmeldung findest Du HIER.
