Die Seminarreihe "Die Zukunft des E-Commerce: Priorisierung von Kundenwert und Rentabilität" ist eine umfassende Darstellung kundenorientierter Strategien zur Förderung eines nachhaltigen Wachstums in der E-Commerce-Branche. Während der Seminarreihe erhalten die Teilnehmer das Wissen und die Werkzeuge, um ihre Herangehensweise an den E-Commerce neu zu definieren und ihre Strategien auf den Kundenwert, die Rentabilität und langfristige Kundenbeziehungen auszurichten und so den Weg für eine erfolgreiche Zukunft in der dynamischen E-Commerce-Landschaft zu ebnen.

Wer sollte teilnehmen: Diese Seminarreihe richtet sich an E-Commerce-Führungskräfte, Marketingfachleute, Strategen und Unternehmer, die ihr Unternehmen zu nachhaltigem Wachstum und langfristigem Erfolg führen wollen. Sie ist auch für diejenigen relevant, die die sich verändernde Dynamik der E-Commerce-Branche und die zunehmende Bedeutung kundenorientierter Ansätze verstehen wollen.

Ihr Referent:

Dr. Markus Wübben ist Co-Gründer und CMO bei CrossEngage. Für ihn ist CRM mehr als nur ein Akronym – es ist seine Leidenschaft. Seit seiner Promotion im Jahr 2008 beschäftigt sich Markus mit den Themen CRM, First-Party-Daten, Customer Lifetime Value und AI im Marketing. Nach Stationen beim Kundenbindungsprogramm DeutschlandCard und den Company Buildern Rocket Internet und EPIC Companies mitbegründete er 2015 mit CrossEngage sein eigenes SaaS- und Beratungs-Startup.

CrossEngage maximiert durch eine intelligente Mischung aus strategischer Beratung und technischer Lösungen die Kundenprofitabilität und den Customer Lifetime Value ihrer Klienten.

In der dritten Folge unserer Seminarreihe "Die Zukunft des E-Commerce" tauchen wir tief in das Reich der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer zentralen Rolle bei der Generierung von Kundennutzen jenseits herkömmlicher Anwendungen ein. In diesem Vortrag wird untersucht, wie KI die Art und Weise verändern kann, wie E-Commerce-Unternehmen zukünftige wertvolle Kundensegmente identifizieren und gezielte Marketingkampagnen entwerfen. Die Teilnehmer erhalten wertvolle Einblicke in die Art und Weise, wie KI-gesteuerte Analysen und Vorhersagemodelle das Wachstum vorantreiben und Kampagnen" das wahre Potenzial von KI bei der strategischen Entscheidungsfindung und Marketingoptimierung erschließen können. Wir werden zeigen, wie die datengesteuerten Fähigkeiten der KI E-Commerce-Unternehmen in die Lage versetzen, ihre Kunden besser zu verstehen, ihre Bedürfnisse zu antizipieren und personalisierte Kampagnen zu entwerfen, um den Kundennutzen und die Rentabilität zu maximieren.

Generative KI: Wir zeigen, warum der Trend in der generativen KI die Grundlage für echtes Kundenwert-orientiertes Marketing ist und wie KI uns in dieser Hinsicht unterstützt.

Prädiktive Kundensegmentierung: KI-gestützte prädiktive Analysen können die Kundensegmentierung revolutionieren, indem sie zukünftige wertvolle Kundengruppen identifizieren. Wir werden erörtern, wie Unternehmen diese Segmente nutzen können, um ihre Produkte, Dienstleistungen und Marketinganstrengungen maßgeschneidert zu gestalten und letztlich die Kundenrentabilität zu steigern.

Antizipieren von Kundenverhalten mit KI: Das Verständnis von Kundenverhalten ist das Herzstück der Schaffung von Kundenwert. Wir werden zeigen, wie KI vergangenes Verhalten, Browsing-Muster und soziale Interaktionen analysieren kann, um zukünftige Kundenbedürfnisse vorherzusagen, so dass Unternehmen einen Schritt voraus sein können.

KI für personalisierte Kampagnen: Die Erstellung effektiver Marketingkampagnen kann eine Herausforderung sein, aber KI kann sie präziser und wirkungsvoller machen. In diesem Vortrag wird untersucht, wie KI-Algorithmen personalisierte und relevante Kampagnen für einzelne Kunden erstellen können, um das Engagement und die Konversionsraten zu maximieren.

KI-gesteuertes A/B-Testen: Das Testen verschiedener Kampagnenstrategien ist für die Optimierung unerlässlich. Wir werden uns damit beschäftigen, wie KI A/B-Tests verbessern kann, indem sie den Prozess automatisiert, die Ergebnisse schnell analysiert und verwertbare Erkenntnisse für die Kunden liefert.